透過深度學習技術分析縮時影片來研究山羊的習性。
縮時攝影在學術界有許多應用。 Mathieu Bonneau等人最近發表的一篇題為"結合神經網路和縮時攝影相機的戶外動物追蹤" 文章並發表在《農業電腦和電子雜誌》上。本文探討了Brinno建築工程縮時相機(BCC100、BCC200、BCC2000)在戶外進行動物追蹤研究中的可用性。
該專案涉及監測牧場中一個中等規模的山羊群落。山羊群落需要持續數周的監測，有不同年齡、大小和顏色的山羊。為了分析影片資料，研究小組創建了一個智能分析程式，可以自動分析BCC200縮時相機拍攝的圖像，並識別群落每隻山羊的位置。
將深度學習和縮時攝影相結合，追蹤戶外環境的動物活動，為研究人員提供了一種非侵入性的方法來監測山羊的位置和行為。研究人員提到，監測動物和研究它們的運動，如健康和牧場管理有很多因素，但到目前為止，常見的監測方法需要GPS監測標籤，這些標籤不僅會傷害動物，而且對研究人員來說也昂貴且耗時。
“GPS 監測不僅會傷害動物，而且昂貴，Brinno縮時相機提供了另一種選擇”
研究人員的結論是，將Brinno縮時相機用於研究的主要優點是，價格合理且可運行數周無需更換電池。
如果您在偏遠或不方便的地方進行研究，您可能沒有外部供電力，或者無法隨時檢查相機狀態。此外，來自Brinno的 ATH 系列防水防塵外殼可確保您的相機無論任何天氣條件如何都能正常運作。
智能分析識別了每隻山羊，並在易於閱讀的地圖上標示相關位置。
Brinno 相機為研究人員提供了可靠、低成本且有效的縮時攝影解決方案。收集的影像數據清晰，可以透過深度學習輕鬆進行分析。除了動物監測之外，Brinno縮時相機在過去研究中都有顯著的成效，包括交通流量分析、地質變化監測和人類行為研究。
要瞭解更多關於Brinno的縮時相機以及是什麼讓Brinno的相機成為研究人員的首選? 請訪問:www.brinno.com
如果你有興趣閱讀更多關於Mathieu Bonneau的研究，你可以在此找到他的文章: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169919322562
