Capre individuate e identificate utilizzando una rete neurale per analizzare filmati in time lapse.
Il video in time lapse ha molte applicazioni nel mondo accademico. Un recente articolo di Mathieu Bonneau et al. intitolato “Outdoor Animal Tracking Combining Neural Network and Time-lapse Cameras” è stato pubblicato nel Journal of Computers and Electronics in Agriculture. Questo articolo ha esplorato l’utilizzabilità delle videocamere per time lapse Brinno per cantieri (BCC100, BCC200, BCC2000) in studi di ricerca che coinvolgono il tracciamento di animali all’aperto.
Il progetto ha coinvolto il monitoraggio di un gruppo di capre di medie dimensioni in un pascolo. Il gruppo di capre doveva essere monitorato per settimane consecutive e comprendeva capre di varie età, dimensioni e colori. Per analizzare i dati video, il team di ricerca ha creato una rete neurale in grado di analizzare fluidamente le immagini catturate dalle videocamere BCC200 e identificare le posizioni di ogni membro del gruppo.
Combinare il deep learning e la fotografia in time lapse per tracciare i movimenti degli animali in un ambiente esterno ha fornito ai ricercatori un metodo non invasivo per monitorare la posizione e i comportamenti delle capre. I ricercatori menzionano che ci sono molte ragioni per monitorare gli animali e studiare i loro movimenti, come la salute e la gestione del pascolo, ma fino ad ora i metodi comuni di monitoraggio richiedevano il tracciamento GPS con tag che non solo sono dolorosi per l’animale, ma anche costosi e dispendiosi in termini di tempo per il ricercatore.
“Il tracciamento GPS non è solo doloroso per gli animali ma anche costoso, le videocamere in time lapse Brinno offrono un’altra opzione”
La conclusione dei ricercatori è che il principale vantaggio dell’utilizzo delle videocamere in time lapse Brinno per scopi di ricerca è che sono economiche e possono funzionare per diverse settimane senza bisogno di cambiare la batteria.
Se stai conducendo una ricerca in una località remota o scomoda, potresti non avere accesso all’elettricità o la possibilità di passare a controllare le tue videocamere. Inoltre, la custodia resistente alle intemperie della serie ATH di Brinno garantisce che la tua videocamera possa continuare a registrare indipendentemente dalle condizioni meteorologiche.
La rete neurale ha identificato ogni capra e le ha tracciate su una mappa facile da leggere.
Le videocamere Brinno offrono ai ricercatori una soluzione per il time lapse semplice, affidabile ed economica. I dati raccolti sono chiari e possono essere facilmente analizzati utilizzando una rete neurale. Oltre al monitoraggio degli animali, alcuni esempi di come le videocamere Brinno sono state utilizzate in studi di ricerca passati includono la gestione del traffico, i cambiamenti geologici e il comportamento umano.
Per saperne di più sulle videocamere in time lapse Brinno e su cosa rende le videocamere Brinno la scelta migliore per i ricercatori visita: www.brinno.com
Se sei interessato a leggere di più sulla ricerca di Mathieu Bonneau, puoi trovare il suo articolo qui: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169919322562
